”蒙特卡洛树搜索 马尔可夫链蒙特卡洛方法 稳定匹配问题“ 的搜索结果

     而对于一些复杂且具有挑战性的问题，传统的基于规则、经验的解决方案并不能胜任，这时候人们就需要借助数据科学的力量来对数据进行分析处理。然而，在大数据时代，如何对离散型数据进行分析处理，仍然是一个重要的...

     作者：禅与计算机程序设计艺术Topic modeling（主题模型）是一种无监督学习方法，它能够从海量文档中自动发现隐藏的主题结构。主题模型是信息检索、文本分类、分析以及其他自然语言处理任务的基础。对于文档集而言，...

     2019年是机器学习、深度学习...本文向读者阐述机器学习、深度学习、强化学习相关的核心技术，以及这些技术在促进人工智能发展、优化经济效益、解决社会问题等方面所扮演的角色、意义和作用，并探讨未来可能的发展方向。

     数据孪生核心理念是“万物皆数据”，通过“数字孪生”(Data-driven) 的方式打造一个基于人工智能、机器学习、大数据的未来新型生态系统，实现零售经济、交通运输等领域的高度自动化和智能化。Type Edge 共建了一个由...

     数据科学基础知识数学代数学方程组微积分学大O贝叶斯概率应用统计学假设置信问题验证机器学习决策树集成k临近算法朴素贝叶斯分类器人工神经网络沟通可解释性可行的见解演讲可视化可重复性研究 数学 代数学 代数是...

     相比于常规能源，风电、光伏等可再生能源出力具有明显的随机性、波动性以及间歇性的特征，随着风电、光伏渗透率的不断增加，电力系统中长期规划运行与短期调度中都必须考虑风电、光伏出力的不确定性问题。...

     在围着白板花了几个小时思考这个问题之后，我们会想出一个可行的解决方案的大致思路，可能看起来像这样： (i) 用户通过在 Web 浏览器中运行的界面与应用程序交互或移动应用程序； (ii) 我们的应用程序与商业级...

     不确定性推理方法就是为了解决这一问题而产生的。本章将介绍不确定性推理方法的概念、定义和目的。 ## 1.2 不确定性概述 不确定性是指在知识和信息不完全的情况下，对事件或事物状态的不确定程度。不确定性包括随机...

     计算方法是人类在解决问题时所采用的一种系统性的方法论。早在古代，人们就开始运用简单的计算方法解决日常生活中的问题，比如计算物品的总数量或计算农田的面积。随着社会的发展和科学技术的进步，计算方法也不断...

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